(Следует отметить, что создание невиртуальныхметодов в компилируемых языках связано с меньшими накладными расходами на их поддержку и вызов). Также мы используем функцию super() https://deveducation.com/ внутри метода __init__(). Это позволяет запускать метод __init__() родительского класса внутри дочернего.
Инкапсуляция и доступ к свойствам
- Отношение использования («USE-A») экземпляров одного класса другими является достаточно общим отношением.
- Но и дочерний класс изменяет функциональность родительского.
- Сериализация pickle — не единственная возможная, и подходит не всегда.
- Встроенные типы и их методы имеют синтаксическую поддержку в языке Python или другие особые «привилегии».
- Особым случаем является наличие двух подчеркиваний в начале и в конце имени атрибута.
Статические методы Тестирование по стратегии чёрного ящика реализованы с помощьюсвойств (property). Ассоциацию объектов без присущих ссылкам проблем можно осуществить с помощью слабых ссылок. В Python (из-за «утиной типизации») отсутствие наследованияещё не означает, что объект не может предоставлять тот же самый интерфейс.
Методическая разработка «Введение в ООП на Python. Основные принципы»
А полиморфизм — это всего лишь определенное поведение переменной. Ну, посудите сами, парадигмы процедурного программирования основанные на теореме структурного программирования окончательно сформировались только к ооп в python началу 70-х годов прошлого века, а первые языки ООП появились еще в начале 60-х годов. Но современное поколение, в основной своей массе, почему-то считает, что ООП – это что-то новое, и к тому же неудачное, и поэтому его надо срочно заменить чем-то типа Питона или на худой конец Скалы итп. Сериализация pickle — не единственная возможная, и подходит не всегда.
Объектно-ориентированное программирование в Python
Если мы схематично нарисуем его на бумаге, такой набросок будет являться классом. Один из популярных подходов к решению проблем — создание объектов. Это называется объектно-ориентированным программированием (ООП). Инкапсуляция — это механизм, позволяющий скрывать внутренние детали реализации объекта и предоставлять доступ только к необходимым элементам. Целью данной разработки является повышение интереса учащихся к техническому творчеству посредством работы над проектом на языке Python.
Наследование и множественное наследование
Если один объект использует другой, он обязательно содержит ссылку на него. Если ссылающиеся друг на друга объекты удалить, то они уже не могут быть удалены интерпретатором Python с помощью механизма подсчета ссылок. Удалением таких объектов занимается сборщик мусора. При описании предметной области классы могут образовывать иерархию, в корне которой стоит базовый класс, а нижележащие классы (подклассы) наследуют свои атрибуты и методы, уточняя и расширяя поведение вышележащего класса (надкласса). Обычно принципом построения классификации является отношение «IS-A» («есть» — между экземпляром и классом) и «AKO» («a kind of» — «разновидность» — между классом и суперклассом)[3]. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, в основе которой лежит представление программы в виде набора объектов, взаимодействующих друг с другом.
Каждый объект — это самостоятельная единица, которая объединяет данные (атрибуты) и поведение (методы). Более того, полиморфизм в Python вообще не связан с наследованием, поэтому его можно считать сигнатурно-ориентированным полиморфизмом (signature-oriented polymorphism)[2]. Например, чтобы экземпляру класса «прикинуться» файловым объектом, ему достаточно реализовать методы, относящиеся к файлам (обычно .read(), .readlines(), .close() и т. Инкапсуляция является одним из ключевых понятий ООП.
ООП предлагает писать код, который можно использовать повторно. Такой принцип называется DRY (don’t repeat yourself, «не повторяйся»). Вместо наследования иногда лучше использовать композицию — включение одного объекта в другой. Модуль pickle является наиболее простым способом «консервирования» объектов в Python. Эта последовательность распространяется только на пользовательские атрибуты.Системные атрибуты, такие как __dict__, __len__, __add__ и другие,имеющие специальные поля в С-структуре описания класса находятся сразу.
Как видите, для изменения цены нам нужно использовать специальную функцию — setMaxPrice(), которая принимает цену в качестве параметра.
Множественное наследование в Python применяется в основном для добавления примесей (mixins) — специальных классов, вносящих некоторую черту поведения или набор свойств[4]. Python поддерживает как одиночное наследование, так и множественное, позволяющее классу быть производным от любого количества базовых классов. У класса могут быть базовые (родительские) классы (надклассы), которые, если они есть, указываются в скобках после имени определяемого класса.
Для использование полиморфизма мы создали общий интерфейс — функцию flying_test(). В качестве аргумента она принимает любой объект, после чего происходит вызов его собственного метода fly(). Но и дочерний класс изменяет функциональность родительского. Более того, мы расширяем функциональность родительского класса — создаем метод run().
Эти способы позволяют организовать полностью динамический доступ к атрибутам объекта или, что используется очень часто, имитации несуществующих атрибутов. По такому принципу функционируют, например, все системы RPC для Python, имитируя методы и свойства, реально существующие на удаленном сервере. Получаемая при сериализации строка может быть передана по сети, записана в файл или специальное хранилище объектов, а позже — прочитана. Некоторые объекты (например, классы и функции) представляются своими именами, поэтому для десериализации требуется наличие тех же самых классов. Нужно отметить, что нельзя десериализовать данные из непроверенныхисточников с помощью модуля pickle, так как при этом возможны практически любыедействия на локальной системе. При необходимости обмениваться данными по незащищенным каналамили с ненадежными источниками можно воспользоваться другими модулями для сериализации.
Все значения в Python являются объектами, инкапсулирующими код (методы) и данные и предоставляющими пользователям общедоступный интерфейс. Методы и данные объекта доступны через его атрибуты. Специальные методы вызываются при создании экземпляра класса (конструктор), при инициализировании экземпляра класса (инициализатор) и при удалении класса (деструктор). В языке Python реализовано автоматическое управление памятью, поэтому конструктор и деструктор требуются достаточно редко, для ресурсов, требующих явного освобождения. В терминологии Python члены класса называются атрибутами, функции класса — методами, а поля класса — свойствами (или просто атрибутами). Однако, в этом случае никакие преобразования типов не делаются, поэтому забота о согласованности данныхвсецело лежит на программисте.
Теперь разберемся, как написать класс и его объекты. Python — мультипарадигмальный язык программирования. Он поддерживает разные подходы к программированию. Тут вот какое дело, понимаю, что написаны тысячи, если не миллионы, книг и статей на тему… Для преодоления этого ограничения объект можно сохранить, а после — восстановить. Как правило, при записи объекта производится его сериализация, а при чтении — десериализация.
Последний из методов — .__str__() — отвечает за представление экземпляра класса при печати оператором print и в других подобных случаях. Существуют два способа централизованно контролировать доступ к атрибутам. Первый основан на перегрузке методов __getattr__(), __setattr__(), __delattr__(), а второй — метода __getattribute__() . Второй метод помогает управлять чтением уже существующих атрибутов. Разумеется, первый способ хорош только если значение атрибута является атомарной операцией по изменению состояния объекта. Если же это не так, то второй способ позволит выполнить все необходимые действия в соответствующих методах.
Получить доступ к атрибуту класса можно так — __class__.species. Атрибуты класса для всех экземпляров класса одинаковы. Точно так же мы можем получить доступ к атрибутам экземпляра — kesha.name и kesha.age. Но вот атрибуты каждого экземпляра класса уникальны. Отношение использования («USE-A») экземпляров одного класса другими является достаточно общим отношением. При использовании один класс обычно зависит от интерфейса другого класса (хотя эта зависимость может быть и взаимной).
